模型

U2-Flash 聚焦Agent 与 Coding核心场景，具备强大的复杂推理、代码生成与任务执行能力，支持长上下文,可胜任复杂工程开发、长程任务及多步骤Agent 工作流。在保持强劲模型能力的同时，实现更快的推理速度与更优的成本效率，为开发者与企业提供高性能、高性价比的智能底座。

U2-Decision是云知声正式上线并开源的企业级决策大模型（4B），定位于多模型、多 Agent、多工具协作中的决策层，围绕「任务交给谁、任务能否执行、任务沿什么路径完成」三个问题，提供智能模型路由、安全决策与工作流路由三项核心能力。

DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 全新架构系列中的轻量旗舰模型，以 552B 总参数 MoE 实现越级智能，在多项基准上超越包括 DeepSeek-V4-Pro 在内的主流旗舰模型。采用 Causal Encoder-Decoder 非对称架构，输入激活仅 8B、输出激活 16B，并具备原生多模态视觉理解能力；KV Cache 压缩至上一代 HBM 的 1/4、SSD 的 1/8，显著降低长上下文与 Agent 任务成本。

高效轻量化MoE模型，总参284B，激活13B，原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉，综合能力均衡，主打高并发、轻量化任务，适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。

GLM-5.3 是智谱迄今编程能力最强的模型，在内部自建体感评测中较 GLM-5.2 提升 50%；网络安全能力：在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中，GLM-5.3 的表现持平 Mythos 5，展现出面向网络安全防御场景的强大潜力。

GLM-5.3-Flash 是智谱 GLM-5 系列首个原生多模态模型，以极致低成本架构实现超越 GLM-5.2 的更强智能。模型采用 320B 总参 / 18B 激活的稀疏 + 线性注意力混合架构，视觉能力原生融入 Coding 循环，可主动观察界面、渲染结果与交互反馈，跨代码、浏览器与图形界面协同完成任务；同时拓展至 Office、金融研究及专业文档场景，能自主拆解目标、调用工具并优化输出。

GLM-5.2是智谱AI面向长程任务（Long Horizon Task）设计的新一代开源旗舰模型，支持1M无损超长上下文。具备卓越的编程与工程能力，可自主完成任务拆解、架构设计、前后端开发、联调测试到多端部署的完整链路，适用于复杂工程任务、长程交互、代码生成、企业应用等场景。

Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

Qwen3.8-Flash 是千问最新推出的多模态大模型，兼具强大的理解与生成能力和出色的响应速度。模型原生支持百万级上下文窗口，能够一次性处理超长文档、代码仓库和复杂对话。在编程辅助、智能体协作、图文理解等场景中表现尤为出色——无论是自动修复代码、操作桌面应用，还是分析图表与长视频，都能给出准确、高质量的结果。同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 主流接口协议，可无缝接入 Claude Code、Codex 等开发者工具，轻松构建高并发应用与智能工作流。凭借优异的性能与极具竞争力的推理成本，Qwen3.8-Flash 是开发者和企业在 AI 应用中兼顾效果与效率的理想选择。

2.4 万亿参数 MoE 旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目；原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档与长视频的深度语义解析。

Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。

Doubao-Seed-2.1-pro 是字节跳动 Seed 2.1 系列面向 Coding 与 Agent 时代打造的旗舰深度思考模型，面向高复杂度任务探索，最新 0915 版本于 2026 年 9 月全量上线。模型全面升级 Coding、Agent 与多模态能力，以更强的自主规划、长链路执行和动态修复能力，胜任企业真实复杂任务；原生支持文本、图片与视频输入，采用自动上下文缓存，适用于复杂代码工程、多步骤 Agent 工作流与长文档及多模态素材理解等场景。

Doubao-Seed-2.1-turbo 是字节跳动 Seed 2.1 系列面向规模化生产场景的效果与成本均衡版本，在保证完整功能的前提下提供更低的成本与延迟，性能接近 pro 版本。模型全面升级编程、智能体与多模态能力，原生支持文本、图片与视频输入，采用自动上下文缓存，适合大规模在线调用与企业级部署。

U2-RadiMed 是云知声自研的专业医学影像大模型，支持影像与文本输入。辅助医生进行影像解读、病灶定位、辅助诊断，并自动生成结构化报告，实现从影像分析到临床决策支持的全流程协同，成为可信的 AI 医疗助手。

U2-TTS 把拟人化细节、风格/情绪控制与多语种多方言能力结合起来，让同一段文字既能用于严肃的业务播报，也能切换成更有感染力的角色口吻，适配不同内容与品牌表达。同时支持长文本异步合成与丰富音频输出配置，便于接入生产流程做规模化生成，在"好听"和"好用"之间取得平衡。

U2-TTS-Design 不需要上传真人样音，也不用从一堆固定音色里硬选——只要用自然语言描述你想要的声音（例如：性别、年龄、音高、语速、情绪、口音、质感、角色性格、使用场景），它就能从零生成一个可复用的专属音色。

U2-ASR 以全场景通用能力为基础，结合上下文理解与专属词汇优化，告别生硬逐字识别，升级为更自然的语义理解模式。覆盖多方言、中英双语，兼顾识别精准度与规整化文本输出，支持一句话识别与实时语音转写能力，适配即时交互与低延迟场景，个人、学习、办公、生活场景人人可用。

U2-OCR 是一款智能文档解析与抽取模型，突破传统 OCR 仅字符识别的局限，实现从"认字"到"懂文档、会提取"的升级。可一站式完成证照识别、版式还原、关键信息抽取，将非结构化文档自动转为规整可用的数据，覆盖日常办公、证照票据、复杂报表等全场景，大幅节省人工录入与核对时间。

U2-OCR-MED 是专为医疗场景打造的文档智能模型，具备医疗文书分类、专业信息抽取一站式处理能力，精准适配病历、检查报告、处方、收费单据等各类医疗文档场景，高效解决手写潦草、术语缩写、印章遮挡、排版复杂等行业痛点，同时支持零样本跨领域泛化，兼顾医疗专业精度与业务落地效率。

U2-Med 深度掌握医疗知识、医保政策、药学规则与医学文献，可精准解析病历、检查报告、处方单据、政策条款、学术文献等多类型专业内容。无论是普通用户解读体检报告、咨询用药与医保报销问题，还是医疗机构开展医保审核、保险理赔、药物研发、临床研究等专业工作，均能提供精准、高效、可信赖的智能支持。

云知声发布新一代旗舰大模型 Unisound U2，凭借高智能密度、高 Token 价值、原生智能体三大核心突破，重塑大模型效率与自主能力。依托数据提纯与高密度语义表征，做到小体量强能力，单 Token 信息价值更高，推理成本更低，任务表现不输大参数模型。结合首创的原生推理路径蒸馏技术，可自主完成任务拆解、执行、校验与优化，形成全链路闭环，是新一代 AI Agent 的理想原生基座。

TTS-Clone 支持极少语音样本快速复刻目标音色，并生成高度还原、具备情感表达能力的自然语音。复刻音色可长期留存、反复调用，助力打造可沉淀、可复用的专属声音资产。

旗舰级 MoE 大模型，总参1.6T、激活 49B，原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据，具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力，适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。

GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务（Long Horizon Task）设计的模型，总参数744B，支持200K超长上下文，最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率；在多任务基准中表现优异，适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。

GLM-5是面向Coding与Agent场景的新一代大模型，在复杂系统工程与长程任务中达到开源 SOTA，真实编程体验逼近 Claude Opus 级别；基于 744B 新基座、异步强化学习与稀疏注意力，实现从"写代码"到"写工程"的全面升级。

Kimi K2.6具备更强更稳的长程代码编写能力，指令遵循和自我纠错能力显著提升，同时支持文本、图片与视频输入，思考与非思考模式，对话与Agent任务。

Kimi K2.5 是一个多模态智能体模型视觉和语言理解与高级智能体功能、即时模式和思考模式以及对话和智能体范式无缝集成。

Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max文本模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。

Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。

Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。

Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型，展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。

MiniMax M3 凭借业界领先的 Coding 与 Agentic 能力、1M 超长上下文窗口以及原生多模态特性，可出色胜任企业级长文档理解、高质量内容生成、代码编写、Bug 修复及原生应用构建等任务；强大的 Agentic 能力端到端贯通工作流，原生多模态更带来流畅自然的图文混合交互体验。

MiniMax-M2.5是于2026 年 2 月 12 日正式发布的全球首款原生为 Agent 场景设计的生产级大模型，主打 "更快更强更智能，为真实世界生产力而生"，解决大模型" 慢、贵 " 的核心痛点。

Hy4 preview 是腾讯混元新一代大语言模型，总参数 770B、激活参数 49B，上下文长度突破 1M。在模型尺寸、上下文长度与数据规模上均显著扩展，预训练与后训练共同进步带来智能水平的又一次提升，在软件工程、办公分析、游戏开发与科学研究等真实生产力任务上表现突出。

Hy3 是腾讯混元面向真实业务场景打磨的语言模型，采用 295B/21B MoE 架构与快慢思考融合设计，支持 256K 上下文与三档思考模式。大幅强化代码、长文、推理与 Agent 体系化执行能力，在高频与复杂工作流中实现高可靠交付、极速响应与极致成本的最佳平衡。

MiMo-V2.6-Pro 是小米 MiMo 的旗舰开源全模态模型，总参数 1.02 万亿、激活参数 42B。内置 3D 空间推理、多模态感知与计算机操作（CUA）能力，重点覆盖复杂任务推理、多 Agent 协作与大型编程项目等场景，在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 46 分，为当前最强开源模型之一。

MiMo-V2.6-Flash 是小米 MiMo 面向高频调用、大规模工作流的效率型开源全模态模型，总参数 309B、激活参数 15B。原生支持全模态理解，能力全面超越 MiMo-V2.5-Pro，主打低时延推理与高性价比，适合生产级高并发场景。