U2-OCR-Med
U2-OCR-Med是医疗垂直场景专用智能文档解析模型，集成医疗文书自动分类、结构化信息抽取一体化能力，可适配病历、检查报告、处方、收费单据等多类医疗文档。
模型针对手写潦草、术语缩写、印章遮挡、复杂版式等场景具备高鲁棒识别性能，支持零样本泛化，在保障医疗级识别精度的同时高效支撑医疗文档数字化与业务智能化落地。
核心亮点
- 医学语义深度理解
突破通用OCR仅字面识别的局限，结合医疗专业知识理解医学术语、诊断逻辑与临床语境，适配不同医院差异化书写习惯，输出贴合真实医疗业务场景的识别与结构化抽取结果。 - 分类抽取一体化
支持三十余种常见医疗文书的智能判别与批量归档。可在一次处理过程中完成患者信息、诊断结论、检查指标、用药方案、费用明细等关键内容的结构化提取，减少多模型、多步骤处理流程。 - 复杂医疗文档鲁棒解析
原生适配病历、处方、检查报告等非标版式与嵌套表格结构，支持单图多文档自动分割与独立解析归档。针对潦草手写、医学缩写、印章遮挡、拍摄歪斜、纸张折痕、内容残缺等各类复杂长尾场景，仍可稳定保持高精度识别与结构化抽取效果。 - 字段标准化与结果溯源
可根据医疗机构不同文书格式完成字段标准化映射与口径统一。所有结构化结果支持像素级位置溯源，可直接对接业务系统入库，便于人工复核、校验与业务闭环落地。
关键信息
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 模型 ID | u2-ocr-med |
| 上下文窗口 | 256K |
| 输入模态 | PDF、图片（JPG、PNG） 单图 ≤ 10 MB，PDF ≤ 20 MB |
| 输出模态 | 文本、markdown 文档、html |
快速接入
应用场景
- 病历结构化归档
面向住院记录、出院记录、门诊病历及病程记录等医疗文书，自动完成文档类型识别与关键信息提取，输出标准化结构数据，可直接用于病历归档及业务系统入库。
- 检查报告智能解析
覆盖影像、检验、病理等检查报告，自动识别文档结构并提取检查指标、诊断结论等核心信息，为报告录入、信息检索及后续分析提供结构化数据。
- 医疗费用单据处理
面向收费清单、医疗结算票据等单据，自动提取项目名称、金额、费用类别等明细信息，支持单据核验、费用审核及结构化处理。
- 医保与商保业务支撑
面向理赔申请、报销材料等业务文档，完成文档分类、结构化信息抽取与字段校验，为医保审核、商业保险理赔等流程提供底层文档解析能力。